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AI가 싫어하는 질문, 좋아하는 질문
생성형 AI를 쓸 때, 많은 사람들이 의외로 간과하는 것이 있습니다. 바로 “단어 선택”과 “문장 구성 방식”이죠. 같은 주제를 놓고도 어떤 표현을 쓰느냐에 따라 결과는 놀랍도록 달라질 수 있습니다. AI는 사람처럼 뉘앙스를 직관적으로 파악하지 못하기 때문에, 우리가 던지는 단어 하나, 형식 하나가 AI의 이해와 출력에 절대적인 영향을 줍니다.
이 글에서는 챗GPT와 같은 생성형 AI가 혼란스러워하거나 실수하기 쉬운 표현, 반대로 정확하고 풍부한 답변을 생성할 수 있게 돕는 단어와 문장 구성법을 실제 예시와 함께 소개합니다.
AI가 싫어하는 질문, 그 이유는 단순하다
AI가 싫어하는 질문의 공통점은 “맥락이 부족하다”는 것입니다. 즉, 누가, 무엇을, 왜, 어떤 형식으로 요청하는지에 대한 정보 없이 막연히 던지는 질문은 AI에게는 노이즈일 뿐입니다.
예를 들어 “재미있는 글 써줘”라는 요청은 사람에겐 당연하게 느껴질 수 있지만, AI에게는 기준이 모호합니다. 재미라는 건 사람마다 느끼는 바가 다르기 때문에, AI는 명확한 지침이 없다면 오히려 무난하고 밋밋한 결과를 출력할 수밖에 없죠.
또 하나, AI가 헷갈려하는 표현은 “아무거나 추천해 줘” 같은 무방향성 요청입니다. 아무런 조건이나 맥락 없이 추천을 요구하면, AI는 단순한 나열식 결과를 제공하게 됩니다. 그건 결국 사용자가 원하는 ‘통찰’이나 ‘맞춤형 정보’와는 거리가 멀어지게 하죠.
가장 흔한 실수는 “이거 요약해 줘”, “글 써줘”, “문구 10개 줘” 같은 단독 명령형 질문입니다.
이러한 요청들은 배경 설명이 빠져 있어 AI가 ‘무엇을’, ‘어떻게’ 해야 하는지를 정확히 알지 못한 채 결과를 내놓게 됩니다. 이런 경우 대부분의 출력이 “좀 부족하다”, “두루뭉술하다”는 피드백으로 돌아오게 되죠.
🎯 싫어하는 질문
'재미있는 거 알려줘', '돈 버는 법 좀', '요약해 줘', '공부법 알려줘', '최신 정보 줘',
'블로그 써줘', '지금 기분 어때?', '최고의 책은 뭐야?', '그냥 아무거나 추천해 줘', '유머 써줘'
(목적이 불명확, 대상/상황 정보 부족, AI의 한계를 고려하지 않은 질문)
AI가 좋아하는 질문은 구조가 있다
반대로 AI가 환영하는 질문은 분명한 패턴을 가지고 있습니다. 우선, 명확한 대상 설정이 있는 질문이 그렇습니다.
예를 들어 “고등학생이 이해할 수 있는 수준으로 상대성이론 설명해 줘”라는 질문은, AI가 적절한 난이도와 설명 방식을 판단하는 데 아주 유리합니다.
또한 AI는 “~기준으로”, “~톤으로”, “~형식으로”와 같은 지시 단어가 포함된 요청에 강하게 반응합니다. 이러한 표현들은 AI에게 ‘출력물의 골격’을 정해주는 역할을 하며, 결과적으로 보다 통제된, 일관된 답변을 이끌어내는 데 큰 역할을 합니다.
예를 들어, 단순히 “운동 루틴 알려줘”라고 하기보다는 “30대 직장인 남성이 아침에 30분 안에 할 수 있는 스트레칭 위주 운동 루틴을 표 형식 없이 간결하게 설명해 줘”라고 하면, AI는 훨씬 높은 정확도와 실용성을 갖춘 답변을 제공할 수 있습니다.
또 하나 중요한 요소는 의도 전달입니다. “고객을 설득할 수 있는 블로그 문장을 써줘”, “초보자도 이해할 수 있도록 알려줘” 같은 표현들은 AI에게 질문자의 목적을 정확하게 알려주며, 출력 결과의 뉘앙스와 구조에 큰 영향을 줍니다.
🎯 좋아하는 질문
정확하고 신속하게 답변 가능한 질문
💡 2025년 1인 소상공인이 쓸 수 있는 SNS 마케팅 전략 알려줘
→ 주제가 명확함 시점, 대상, 상황,
💡 직장인 1인 가구를 위한 5일 치 저녁 식단 짜줘
→ 대상이 명확하고 요청 형식도 구체적
💡 블로그용 '디지털 노마드 일상 후기' 글 700자로 써줘
→ 톤, 주제, 용도, 분량이 설정됨
💡 고등학생이 이해할 수 있는 '우주 팽창' 설명해 줘
→ 지식 레벨이 지정되어 있어 답변 난이도 조절 가능
💡 감성적인 문체로 인스타그램 문구 5개 만들어줘
→ 문체와 개수까지 명확함
(명확한 목적, 상황/매경/대상 명시, 출력형식 또는 스타일 제시)
단어 하나가 AI의 사고 흐름을 바꾼다
AI에게는 사람처럼 ‘눈치’나 ‘경험치’가 없습니다. 우리가 단어 선택을 대충 하면, AI도 ‘대충’ 이해하고 ‘대충’ 답하게 됩니다.
하지만 “누구를 위해”, “무엇을 만들기 위해”, “어떤 톤과 형식으로”라는 세 가지 요소만 명확히 설정해도 AI는 마치 전문가처럼 똑 부러진 결과물을 만들어냅니다.
프롬프트를 작성할 때, 다음 세 가지를 항상 고려해 보세요.
첫째, 내가 원하는 최종 목표는 무엇인지.
둘째, 이 정보를 누구를 위해 요청하는 것인지.
셋째, AI가 어떤 형식으로 결과를 제시하길 원하는지.
이 질문들을 프롬프트 안에 자연스럽게 녹이면, AI는 더 이상 '무작위 응답기계'가 아니라 정확하고 창의적인 협업 파트너로 변모하게 됩니다.
결론: AI는 정확한 질문에 반응한다
AI는 우리가 사용하는 단어와 표현에 민감하게 반응합니다. 같은 주제라도 어떻게 질문하느냐에 따라, 결과물의 수준은 완전히 달라질 수 있죠. 막연한 단어, 맥락 없는 표현은 AI의 이해를 방해하고, 결국 실망스러운 답변으로 이어집니다.
반대로 정확한 단어 선택과 구조화된 문장 구성은 AI가 가진 지식과 언어 생성 능력을 최대한 이끌어내는 열쇠입니다. 지금부터 프롬프트를 던질 때, 단어 하나에도 의도를 담아보세요. 그 작은 차이가 AI와 나의 협업 품질을 바꾸는 결정적 포인트가 됩니다.
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